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サヤ取りせどらー最終バージョン レビュー使い方実践

http://sayadorisedorasaisyu.seesaa.net/

電脳せどりツール【サヤ取りせどらー】最終バージョンの評判口コミレビュー。ネットショップで在庫のある商品データを集めて、AMAZONの価格と比較して利益が出るか調べるオンラインせどりソフト。使い方が簡単で仕入れの手間がかなり軽減されます。

せどり商品を古本屋さんなどの実店舗で仕入れるとなると、
何を仕入れれば売れるのかを判断するには、長年の経験と目利きが必要になるのがネック。

スマホやバーコードリーダー、ツールやソフトで相場を調べつつ仕入れるという方法もあるのですが、他の人の目が気になったり、店員さんに注意されたり、時間がかかるという欠点も。


そこで、行き着くのが、ネット上のショップから仕入れて、
ネット上で販売し、利益を生みだす電脳せどり。

すべてをオンライン上で行う事で、在宅で仕入れに出かける必要も無く、
実店舗が閉まっている時間でも行えるので、せどりの1つの大きな手段になっていますが、
利益の取れそうな商品があっても、在庫切れで仕入れ出来ないというケースがあります。
仕入れられなければ、意味は無いですもんね。

そこで考えられたのが、今回の最終バージョン方式。

普通の方法では、

AMAZONで高値で売れる商品を探す

ネットショップで同じ商品を探す

最初にAMAZONで高値で売れるデータを調べてから、ネットショップで在庫を探すので、利益の取れそうな商品があっても、在庫切れで仕入れ出来ないというケースがありました・・・ストレス。

その流れをまるっきり逆に考えてみる。


最終バージョン方式では

まずネットショップで在庫のある商品データを集めてから、
AMAZONの価格と比較して利益が出るか調べる。

という方法が採用されています。


アマゾンありきで考えるのではなく、ネットショップの在庫ありきで考える方法ですね。

どういうことかと言うと…

1、ネットショッピングサイトの商品データを調べて、
 「在庫有り」の商品のみを抽出

  ↓

2、ショッピングサイトで「在庫有り」の商品が、
 AMAZONではいくらで販売されているか調べて、
 ショッピングサイトと、AMAZONの差額を計算する


そうすることで・・・  
    
在庫有りで仕入れ出来る商品と確定していて、
かつ、AMAZONで高値で売れる商品がどんどん抽出される!
          
ということです。


サヤ取りせどらー最終バージョンのツールの使用方法は大きく分けると3ステップ。
簡単にまとめてみると下記の通り。


■ショップ選択

AMAZONで高値で売れそうデータを調べてから、ネットショップに在庫がないか調べる

というのが今までの流れだった為、せっかく稼げそうな商品が見つかっても、在庫が無くて仕入れ出来なかったというケースがありましたが、今回の最終バージョンでは、

ネットショップで在庫のある商品データを集めてから、
AMAZONの価格と比較して利益が出るか調べる

という流れになるので、
まずは、どのショップからデータを収集したいかを選択します。


■カテゴリを選択

ショップを選択すると、カテゴリ一覧が出てくるので、目当てのカテゴリを選択しましょう。

1個1個のカテゴリを地道にポチポチとクリックして選択しなくても、複数のカテゴリを1クリックでまとめて選択したりもできます。


■検索を開始する

ショップを選び、カテゴリを選んだら、「検索開始」ボタンをクリック。

すると…

選択したショップとAMAZONのデータが出てきます。


利益が出る商品があれば、商品ページリンクも載っているので、すぐに仕入れる事が出来ます。



逆発想のオンラインせどり 「サヤ取りせどらー最終バージョン」は、
使い方がとても簡単なので、確実に在庫があってAmazonで高値で売れる商品データが集まります。

仕入れ先は、ブックオフオンライン・駿河屋・フルイチオンライン・ビックカメラ・ネットオフ・セブンネット・楽天まで、国内大手7つのショッピングサイトに対応してくれています。

24時間365日、いつでも好きな時に最新のデータを収集出来るようになります。

データ収集を開始すると、 自動的にショップの価格と、AMAZONの価格を比較して、
どのぐらい利益が出るのか、見込み利益を自動的に計算してくれます。
ソフトには、予め経費を設定出来る機能が付いているので、経費を設定しておけば、
見込み利益に出てきた数字が、そのまま利益になります。

まtフィルタ機能も付いていて、希望通りの商品だけを抽出することができて、
高値で売れやすい美味しい商品だけを自動的に表示することができます。



登録者: ajku53

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