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調査とフォーカス グループは、顧客と市場を理解するために使用される主なツールでした。しかし今、デジタル時代により、膨大な量のデータが私たちに氾濫しています。 データ サイエンスにおけるあまり面白くない仕事の重要な部分は、タスクを中心に展開しています。これには、データのクリーニングと整理が含まれます。データ サイエンティストの時間の約 80% は、データの検索、クリーニング、整理に費やされると言われています。



データサイエンスと市場調査
データ サイエンスと市場調査が連携すると、市場がどのように動作するかを完全に把握できます。それは、市場がどのように変化するかを理解するために人々が好むものと数字を混ぜ合わせるようなものですｋ。これは情報の山を深く掘り下げて、見つけにくい小さなパターンやつながりを見つけます。

データ サイエンスは、コンピューターを使用して一部のタスクを実行することで、作業を高速化するのに役立ちます。 コンピューターがデータを収集してチェックするため、時間を節約し、間違いを減らすことができます。 そうすれば、個人はデータの重要性を理解するためにより多くの時間を割くことができます。データ サイエンスは、顧客を理解するための特別な方法を持つようなものです。データ サイエンスは、企業が顧客をより小さなグループに分割するのに役立ちます。 年齢と興味などの要素に基づいて行われます。

従来の市場調査とデータ サイエンスを組み合わせるのは、一過性のトレンドではありません。市場調査員の役割は、関連性を維持し、大きな影響を与えることです。市場調査員は、人々が何を望んでいるのか、市場がどのように変化するのかを理解するために重要です。

ここでは、完全な情報を得ることができます: 市場調査員にデータサイエンティストの考え方が必要な理由

原資料: SDKI Inc 公式サイト

登録者：sdkiinc