大阪のD&YがDY Growth Strategyへ社名変更、AI検索対策・LLMO対策・GEO対策・AIO対策・AI活用支援・AIコンサルティング・AIエージェント導入支援を強化

2026年 7月 05日(日曜日) 22:57

2023年創業期から取り組むAI検索対策(LLMO・GEO・AIO)、生成AI活用支援(AI研修・AIコンサル・AIエージェント導入支援)を大阪から全国へ


大阪を拠点に、AI検索対策(LLMO・GEO・AIO)、SEO対策、Web広告運用、SNSマーケティング、Webサイト・LP制作、アクセス解析・CRO対策、生成AI活用支援などを行うD&Y合同会社は、2026年6月1日付で社名を「DY Growth Strategy合同会社(ディーワイグロースストラテジー)」へ変更しました。

DY Growth Strategy合同会社は、2023年の創業期から、生成AIが企業や商品・サービスをどのように理解し、どの情報を参照し、どのような基準や文脈で比較・要約するのかについて、研究・検証・実装を続けてきました。

これまでは既存顧客や紹介企業を中心に、現在でいうAI検索対策(LLMO・GEO・AIO)に該当するAI検索診断、競合調査、情報設計、Webサイト・コンテンツ改善、外部情報・サイテーション整備などを提供してきました。

ChatGPT、Gemini、Google AI Overview、Perplexityなどの生成AI・AI検索サービスが急速に普及し、企業からは「生成AIに自社がどのように認識されているのか」「競合は紹介されるのに、なぜ自社は候補に入らないのか」「AI検索時代に何を整える必要があるのか」といった相談が増えています。

こうした企業ニーズの高まりを受け、創業期から蓄積してきた知見を体系化。AI検索対策(LLMO・GEO・AIO)と、AI研修、AIコンサルティング、生成AIの業務活用、AIエージェントの設計・導入・伴走支援を含むAI活用支援を、大阪・関西から全国の企業へ広げていきます。


■本リリースの主なポイント

・2026年6月1日付で、D&Y合同会社からDY Growth Strategy合同会社へ社名変更

・2023年の創業期から、現在でいうAI検索対策(LLMO・GEO・AIO)の研究・検証・実装を継続

・既存顧客や紹介企業を中心に提供してきたAI検索対策を、大阪・関西から全国へ展開

・AI研修、AIコンサルティング、生成AI活用支援、AIエージェントの設計・導入・伴走支援を強化

・SEO対策、MEO対策、Web広告、SNSマーケティング、Webサイト制作、アクセス解析・CRO対策を含むWebマーケティング全体と連動

・独自の意思決定モデル「REVIAS Model(レヴィアスモデル)」をもとに、検索、生成AI、SNS、公式サイト、口コミ、外部メディアを横断して支援

・コーポレートサイト、サービスサイト、ECサイト、採用サイト、オウンドメディア、LP、ポータルサイトなど幅広いWebサイトへ対応

・認知拡大、問い合わせ獲得、売上向上、採用、ブランディング、営業強化、業務効率化など、企業ごとの目的に合わせて支援

・広告代理店、Web制作会社、SEO会社、システム開発会社、コンサルティング会社、AI関連企業との共同提案、OEM・ホワイトラベル提供、技術提供を強化

・大阪・関西を起点に全国47都道府県へ対応し、アメリカ、ニュージーランドを含む海外顧客への支援実績も保有


■社名変更の概要

【変更日】
2026年6月1日

【旧社名】
D&Y合同会社

【新社名】
DY Growth Strategy合同会社

【読み】
ディーワイグロースストラテジー

【略称】
DYGS

【所在地】
大阪市北区扇町2-6-17 パークタワー梅田27F

新社名の「Growth Strategy」には、SEO、Web広告、SNS、Web制作などの個別施策を提供するだけではなく、企業の情報発信、集客、比較、営業、採用、顧客体験、業務改善までを横断し、事業全体の成長戦略を支援する会社でありたいという意思を込めています。

生成AIやAI検索の普及は、新しい検索窓や集客手段が一つ増えたという変化ではありません。

ユーザーが情報を集め、企業や商品・サービスを理解し、複数の候補を比較し、最終的に選ぶまでの意思決定構造そのものが変化する転換点です。

DY Growth Strategy合同会社は、この変化を一時的な流行としてではなく、今後の企業経営、マーケティング、営業、採用、顧客対応のあり方を変える長期的な構造変化として捉えています。


■検索順位だけでは決まらない、AI検索時代の企業の「選ばれ方」

これまで企業は、Googleなどの検索エンジンで見つけてもらうためのSEO対策、認知を獲得するためのWeb広告、企業や商品の魅力を伝えるSNS運用、理解や問い合わせを促すWebサイト改善などに取り組んできました。

これらの施策は、AI検索が普及した後も重要です。

一方、ユーザーの情報収集は、検索結果から公式サイトへ移動する一方向の行動だけではなくなっています。

検索結果で企業を知り、公式サイトで事業内容や実績を確認する。SNSや動画で企業の雰囲気を知り、口コミや比較サイトで評判を確かめる。さらに生成AIへ自分の目的や条件を伝え、複数の企業やサービスの特徴、違い、メリット、注意点を比較・整理する。

ユーザーは、Google検索、生成AI、SNS、公式サイト、口コミ、比較サイト、動画、ニュース記事など、複数の情報接点を行き来しながら意思決定を進めています。

例えば、生成AIへ次のような質問をする行動も広がっています。

「大阪でAI検索対策に強い会社を教えてほしい」

「自社の業務に合った生成AI研修を提供する会社はどこか」

「AIエージェントを設計・導入できる企業を比較したい」

「Webマーケティングと生成AI活用を一緒に相談できる会社を探したい」

このとき、検索エンジンや生成AIが企業を理解する材料となるのは、自社のWebサイトだけではありません。

・コーポレートサイト、サービスサイト、採用サイト

・サービスページ、料金ページ、FAQ、導入事例

・ニュース記事、プレスリリース、オウンドメディア

・SNS、動画、Googleビジネスプロフィール

・比較サイト、企業データベース、業界メディア

・口コミ、外部記事、代表者や専門家のプロフィール

こうした複数の情報源で、会社名、所在地、代表者、事業内容、サービス名、実績、専門性、対応範囲が一貫していることが重要です。

企業が十分な価値や専門性を持っていても、情報が不足していたり、媒体ごとに内容が異なっていたりすれば、検索エンジン、生成AI、ユーザーへ適切に伝わりません。

反対に、古い情報や実態と異なるサービス情報が残っていれば、企業の意図しない形で理解され、期待値の合わない問い合わせや比較につながる可能性があります。

これからの企業情報は、単なる会社紹介ではありません。

検索エンジンや生成AIによる企業理解と、ユーザーによる比較・判断を支える「情報基盤」になります。


■2023年の創業期から取り組んできたAI検索対策を、大阪から全国へ

DY Growth Strategy合同会社は、2023年の創業期から、生成AIの進化と企業情報の関係に注目してきました。

当時は現在ほど「AI検索対策」「LLMO」「GEO」「AIO」といった呼称は一般化していませんでしたが、既存顧客や紹介企業から、生成AI上での企業認識、競合との比較、回答内容について相談を受けたことをきっかけに、現在でいうAI検索対策に該当する研究・検証・実装を進めてきました。

寄せられてきた主な相談は、次のような内容です。

「ChatGPTでは、自社がどのような会社として認識されているのか」

「競合企業は候補に入るのに、なぜ自社は紹介されないのか」

「生成AIに正しい会社情報やサービス内容を理解してもらうには、何を整える必要があるのか」

「検索エンジンと生成AIの両方へ対応するには、SEO以外に何が必要なのか」

こうした課題に対し、企業名、サービス名、代表者、所在地、事業内容、実績などの一次情報を整理し、Webサイトの構造、サービスページ、コンテンツ、FAQ、内部リンク、構造化データ、外部媒体、SNS、企業プロフィール、サイテーションなどを検証してきました。

また、複数の生成AI・AI検索サービスにおける回答傾向、競合比較時の扱い、自社サイトと外部情報の関係、引用・参照される情報源などを、顧客支援と自社運用の両面から継続的に確認しています。

その中で明らかになったのは、AI検索対策は、自社サイトだけを改善すれば完結する施策ではないということです。

公式サイトを中心となる一次情報として整備しながら、外部メディア、企業データベース、SNS、Googleビジネスプロフィール、口コミ、代表者・経営メンバー・専門家のプロフィールなど、Web上に存在する情報全体の正確性、一貫性、信頼性を高める必要があります。

生成AI・AI検索に関する相談やニーズが増加するなか、創業期から蓄積してきた知見を体系化し、AI検索対策(LLMO・GEO・AIO)として、より多くの企業へ提供します。


■DY Growth Strategyが定義するAI検索対策(LLMO・GEO・AIO)

AI検索対策とは、検索エンジンと生成AIの双方において、企業や商品・サービスが適切に発見・理解され、比較・参照・引用・推薦され、ユーザーが十分な情報をもとに判断できる状態を整える取り組みです。

DY Growth Strategy合同会社では、LLMO、GEO、AIOを、完全に分断された別々の施策とは捉えていません。

【LLMO(Large Language Model Optimization)】

大規模言語モデルが企業やサービスの内容、専門性、実績、対象顧客などを適切に理解し、質問への回答や比較材料として参照できるよう、一次情報、コンテンツ、外部情報を整える考え方です。

【GEO(Generative Engine Optimization)】

生成AI型の検索・回答環境において、企業やサービスの情報が回答の根拠や比較材料として扱われ、ユーザーの目的や条件に合う選択肢として提示されやすい状態を目指す考え方です。

【AIO(AI Optimization)】

AIによる情報の取得、理解、要約、回答を見据え、企業やサービスに関する情報を整理し、AIが意味や関係性を捉えやすい状態へ整える考え方です。

※LLMO・GEO・AIOの呼称や対象範囲には、さまざまな考え方があります。本リリースでは、検索エンジンと生成AIの双方を見据え、Web上の情報環境を整備・改善する取り組みを、総称して「AI検索対策」と表現します。

AI検索対策は、従来のSEO対策に代わる施策ではありません。

SEO対策は、検索エンジンがWebページを発見・理解し、ユーザーが必要な情報へアクセスできる状態をつくる重要な基盤です。

その基盤の上に、生成AIによる企業理解、比較、参照、引用、推薦までを見据え、企業情報、サービス情報、コンテンツ、専門家情報、外部評価、サイテーションを横断して整備します。


■AI検索対策を構成する4つの領域

DY Growth Strategy合同会社では、AI検索対策を次の4領域から設計します。

【1.情報理解領域】

企業概要、事業内容、サービス、実績、専門領域、対象顧客、対応範囲、代表者・経営メンバー・専門家情報などを、一貫した企業情報として整理します。

企業が何者で、誰にどのような価値を提供し、なぜ選ばれるのかを明確にします。

【2.情報構造領域】

サイト構造、ページ構成、見出し、FAQ、内部リンク、構造化データ、インデックス環境などを、検索エンジンや生成AIが取得・理解しやすい形へ整えます。

【3.外部信頼領域】

外部メディア、企業データベース、SNS、Googleビジネスプロフィール、比較サイト、口コミ、代表者・専門家プロフィールなどを確認し、表記と事実関係の一貫性を高めます。

【4.検索・生成領域】

SEO対策を基盤にLLMO・GEO・AIOの考え方を取り入れ、検索結果や生成AIの回答で、企業やサービスが適切に発見・理解・比較・参照される状態を目指します。

これらを個別に切り離して実施するのではなく、企業が何者で、誰にどのような価値を提供しているのかを起点に、一つの情報環境として設計・改善します。


■「理解・比較・推薦・一貫性・信頼形成」の5つを重視

AI検索対策で重要なのは、企業名が回答に表示される回数だけではありません。

DY Growth Strategy合同会社では、次の5つの視点を重視します。

・企業やサービスの内容が、実態に沿って正しく理解されているか

・競合と比較されたときに、特徴や違いが適切に伝わるか

・ユーザーの目的や条件と企業の実態が合う場合に、候補として提示されるか

・公式サイトと外部媒体で、会社情報やサービス情報に一貫性があるか

・実績、専門性、第三者情報など、ユーザーが信頼して判断できる材料がそろっているか

生成AIに推薦されること自体を、最終目的にはしません。

ユーザーの目的、条件、価値観と企業の実態が一致し、双方にとって適切な選択肢として理解・比較される状態を目指します。


■AI検索対策の主な支援内容

【1.AI検索診断・現状分析】

ChatGPT、Gemini、Google AI Overview、Perplexity、Claude、Microsoft Copilotなどにおいて、企業や商品・サービスがどのように認識・説明されているかを確認します。

社名、サービス名、業種、地域、課題、競合比較など、複数の観点から回答内容、参照情報、誤認、情報不足を分析します。

【2.競合調査・比較分析】

同業他社や地域競合が、検索エンジンや生成AI上でどのように説明・比較され、どの情報源が参照されているかを調査します。

【3.企業情報・サービス情報の設計】

会社概要、事業内容、サービス、実績、専門領域、対応範囲、対象顧客、代表者・経営メンバー情報を整理します。

【4.Webサイト・コンテンツ改善】

サイト構造、サービスページ、FAQ、導入事例、ニュース、オウンドメディア、内部リンク、構造化データ、インデックス環境などを改善します。

【5.外部情報・サイテーション整備】

外部メディア、企業データベース、Googleビジネスプロフィール、SNS、比較サイト、口コミ、代表者プロフィールなどを確認し、企業情報とサービス情報の正確性、一貫性を高めます。

【6.効果検証・継続改善】

検索結果や生成AI上の認識変化、回答内容、引用・参照情報、Webサイト流入、問い合わせ、コンバージョンを確認し、継続的に改善します。


■現状把握から実装・検証・継続改善まで一貫して支援

生成AIの回答内容や参照情報は固定されたものではありません。

利用されるAIモデル、検索環境、質問内容、Web上に公開される情報の変化によって、回答や比較結果も変化します。

そのため、施策を実施して終わりではなく、次の6段階で継続的に支援します。

【現状把握】
AI検索上の認識、検索結果、Webサイト、外部情報を調査

【課題整理】
誤認、情報不足、競合との差、ユーザー導線上の課題を明確化

【戦略設計】
優先テーマ、対象ページ、外部情報、KPI、実行計画を策定

【改善実行】
サイト、コンテンツ、構造化データ、外部媒体などを改善

【定点確認】
生成AIの回答、参照情報、検索結果、流入、問い合わせを確認

【継続改善】
生成AI・検索環境の変化や、企業の事業変更に合わせて情報と施策を更新


■主な成果物

支援内容や契約範囲に応じて、次のような成果物を提供します。

・AI検索診断レポート

・生成AIの回答・表示調査レポート

・競合企業との比較分析レポート

・AI検索対策改善提案書

・企業情報、サービス情報、専門家情報の整理資料

・コンテンツ改善方針

・FAQ・ナレッジ設計

・サイト構造・情報設計方針

・構造化データ設計方針

・外部情報・サイテーション整備方針

・月次レポート、定点観測レポート、継続改善計画


■検索・生成AI・SNSを横断する独自の「REVIAS Model」

ユーザーの意思決定は、認知から購入・契約まで一直線に進むものではありません。

検索してからSNSへ移動することもあれば、口コミを見た後に生成AIへ質問することもあります。一度候補から外した企業を、別の情報をきっかけに再び検討する場合もあります。

この横断的かつ循環するユーザー行動を捉えるために、DY Growth Strategy合同会社が独自に整理したものが「REVIAS Model(レヴィアスモデル)」です。

REVIAS Modelでは、意思決定の流れを次の6段階で捉えます。

【R:Realize】
企業や商品・サービスの存在、または自分自身の課題やニーズに気づく

【E:Explore】
検索エンジン、SNS、動画、生成AIなどを通じて情報や候補を探す

【V:Verify】
公式サイト、口コミ、比較サイト、ニュース、外部メディアなどを確認し、情報の正確性や信頼性を確かめる

【I:Identify】
複数の候補を比較し、自分の目的や条件に合う企業・サービスを見極める

【A:Act】
問い合わせ、相談、来店、購入、契約など、具体的な行動へ進む

【S:Share】
利用後の体験や評価を、口コミ、SNS、紹介などを通じて共有する

従来の一方向型の購買行動モデルとの違いは、問い合わせ、購入、契約といった行動をした時点で終わらないことです。

ユーザーの体験や評価は、口コミ、SNS投稿、レビュー、紹介、導入事例として共有され、次のユーザーが企業を知り、調べ、比較する際の新たな情報になります。

生成AIも、候補を探すときだけでなく、違いを比較するとき、自分の条件に合うかを確認するとき、問い合わせ前の不安や疑問を整理するときなど、意思決定の複数の段階で利用されます。

REVIAS Modelは、単なる消費行動の説明図ではありません。

公式サイト、検索エンジン、生成AI、SNS、口コミ、外部情報のどこに不足や矛盾があり、企業の価値を伝えるために何を整えるべきかを判断する、DY Growth Strategy合同会社の市場認識と支援設計の土台です。


■AI研修・AIコンサルティング・AIエージェント導入を含む生成AI活用支援

AI検索対策とあわせて、企業内部における生成AI活用を支援する「AI活用支援」も強化します。

生成AIは、営業、マーケティング、顧客対応、採用、資料作成、情報収集、分析、社内ナレッジ活用など、企業活動のさまざまな領域を変える可能性を持っています。

しかし、生成AIツールを導入するだけでは、業務への定着や具体的な成果にはつながりません。

企業ごとに異なる業務内容、組織体制、課題、セキュリティ方針、導入目的を整理し、実務で継続的に利用できる仕組みへ落とし込む必要があります。

【主な生成AI活用支援】

・経営者、管理職、従業員向けのAI研修

・営業、マーケティング、採用、管理部門など、職種や部署ごとの生成AI活用研修

・AIの導入方針、活用領域、推進体制を設計するAIコンサルティング

・プロンプト、社内ガイドライン、テンプレート、業務フローの整備

・営業、顧客対応、情報収集、社内検索などに対応するAIエージェントの企画・設計・導入

・既存システム、業務ツール、社内データとの連携支援

・AIエージェント導入後の検証、改善、社内定着に向けた伴走支援

外部への情報発信と顧客獲得を変えるAI検索対策。

企業内部の仕事、生産性、意思決定を変える生成AI活用支援。

この二つを分断せず、企業の外側にある顧客接点と、企業内部にある業務の仕組みを同時に支援することが、DY Growth Strategy合同会社の特徴です。


■AI検索対策を起点に、Webマーケティング全体を支援

企業の情報が検索エンジンや生成AIに適切に理解されても、Webサイトでサービスの内容や価値が十分に伝わらなければ、問い合わせや売上にはつながりません。

また、企業の認知を獲得できても、比較や判断に必要な情報、問い合わせまでの導線が不足していれば、ユーザーの意思決定には至りません。

DY Growth Strategy合同会社では、AI検索対策を単独施策として切り離さず、次の領域と連動させます。

・SEO対策、MEO対策

・検索広告、ディスプレイ広告、SNS広告などのWeb広告運用

・生成AIサービス上で展開される広告を含むAI広告領域

・Instagram、TikTok、YouTubeなどのSNSマーケティング

・コーポレートサイト、サービスサイト、LP、採用サイトの制作

・アクセス解析、CVR改善、CRO・LPO対策

・動画制作、検索サジェスト対策、レピュテーション対策

・採用マーケティング、採用サイト改善

・観光、インバウンド集客支援

・生成AI活用支援、AIコンサルティング、AIエージェント導入

認知、検索、比較、Webサイト閲覧、問い合わせ、商談、購入、契約、継続利用までを一つの成長導線として捉え、企業ごとに必要な戦略と施策を設計します。


■コーポレートサイトからEC・採用・ポータルサイトまで幅広く対応

AI検索や生成AIによる企業理解は、コーポレートサイトだけで決まるものではありません。

DY Growth Strategy合同会社では、企業や商品・サービスに関する情報が掲載されるWebサイト、SNS、外部媒体、口コミ、代表者や専門家の人物情報までを横断して確認します。

【主な対応サイト】

・コーポレートサイト

・サービスサイト、ブランドサイト、商品サイト

・ECサイト、通販サイト

・ランディングページ

・採用サイト、求人サイト

・オウンドメディア、ブログ、コラム、ニュースサイト

・ポータルサイト、マッチングサイト、比較サイト

・店舗サイト、多店舗・多拠点サイト

・病院、クリニック、医療機関のWebサイト

・学校、専門学校、教育機関のWebサイト

・自治体、公共機関、各種団体、協会のWebサイト

・海外向けサイト、多言語サイト

【主な対応情報接点】

・Googleビジネスプロフィール

・Instagram、TikTok、YouTube、X、Facebook、LinkedIn

・note、プレスリリース、ニュース記事

・企業データベース、業界メディア、比較メディア

・口コミ、レビュー、導入事例、インタビュー記事

・代表者、経営メンバー、専門家のプロフィール

・動画、音声コンテンツ、採用媒体


■認知・集客・営業・採用・業務改善まで幅広い目的に対応

支援の目的は、検索順位や生成AI上の表示回数を増やすことだけではありません。

企業ごとの経営課題や事業目標を起点に、AI検索対策、Webマーケティング、生成AI活用支援を組み合わせます。

【主な支援目的】

・企業、ブランド、商品、サービスの認知拡大

・Google検索やAI検索における発見機会の拡大

・生成AIにおける企業理解、サービス理解の改善

・企業名、サービス名、代表者、専門領域の認識強化

・競合企業との違いや、選ばれる理由の明確化

・問い合わせ、資料請求、予約、来店、購入、契約の増加

・Webサイトのコンバージョン率、CVRの改善

・営業活動、商談獲得、営業資料、提案活動の強化

・採用応募、候補者理解、採用ブランディングの強化

・代表者、経営メンバー、専門家の認知・信頼性向上

・誤情報、古い情報、表記揺れの修正

・口コミ、評判、レピュテーションの改善

・新規事業、新サービス、新商品の市場浸透

・地域名とサービス名を掛け合わせた地域集客

・多店舗、多拠点、フランチャイズ事業の情報統一

・海外市場に向けた企業情報、サービス情報の整備

・生成AIの社内定着と業務効率化

・AIエージェントを活用した業務自動化、生産性向上


■BtoB・BtoCを問わず、幅広い業界・事業モデルを支援

BtoB、BtoCを問わず、地域密着型の企業から、全国展開企業、店舗、多拠点事業者、EC、SaaS、ポータルサイトまで対応します。

【主な対応業界】

・IT、SaaS、AI、DX

・製造、建設、住宅、設備、インフラ

・医療、美容、ヘルスケア、福祉

・人材、採用、教育、研修

・金融、保険、不動産、士業

・観光、宿泊、飲食、レジャー、インバウンド

・小売、EC、通販

・物流、運輸、モビリティ

・メディア、エンターテインメント、スポーツ

・自治体、公共機関、各種団体、協会

【主な事業モデル】

・BtoB商材、無形商材、高単価サービス

・店舗型、予約型、多店舗・多拠点型

・EC、通販、サブスクリプション

・ポータル、マッチング、比較サービス

・地域密着型事業、全国商圏事業、海外向け事業


■大阪・関西を起点に、全国47都道府県と海外へ対応

DY Growth Strategy合同会社は、大阪市北区を拠点に、大阪府、兵庫県、京都府、奈良県、滋賀県、和歌山県をはじめとする関西圏から、北海道、東北、関東、中部、北陸、中国、四国、九州、沖縄まで、全国47都道府県の企業・団体からの相談に対応します。

AI検索診断、競合分析、戦略設計、コンテンツ設計、Webサイト改善、AI研修、AIコンサルティング、AIエージェント導入支援などは、オンラインを中心に、企業や団体の所在地を問わず提供できます。

また、アメリカおよびニュージーランドの顧客への支援実績も有しており、海外市場を対象とした企業、多言語サイト、訪日外国人を対象とするインバウンド事業に関する相談にも対応します。


■広告代理店・Web制作会社などとの協業、OEM・技術提供を強化

DY Growth Strategy合同会社では、AI検索対策や生成AI活用支援を、自社の顧客へ提供したい企業との協業を強化します。

【主な協業先】

・広告代理店、Web広告代理店

・Web制作会社

・SEO会社、Webマーケティング会社

・SNS運用会社、PR会社、広報支援会社

・システム開発会社、DX支援会社、AI開発会社

・コンサルティング会社

・採用支援会社、人材会社

・印刷会社、動画制作会社

・地域金融機関、商工団体、業界団体

・士業、各分野の専門家

・自治体、教育機関、各種団体

【主な提供形態】

・共同提案、共同受注

・顧客の紹介、取次、再販

・OEM提供、ホワイトラベル提供

・AI検索診断、競合調査のみの提供

・戦略設計、提案書作成、顧客商談への同席

・Webサイト、コンテンツ、構造化データ、外部情報の改善支援

・技術提供、実装支援、共同開発

・AI研修、AIコンサルティングの共同提供

・AIエージェントの設計、構築、導入支援

・分析、レポーティング、継続運用の代行

・社内人材の育成、AI検索対策・AI活用支援サービスの立ち上げ支援

協業先の社名やブランドでサービスを提供するホワイトラベル形式、DY Growth Strategy合同会社が専門会社として前面に立つ共同提案形式、調査、戦略設計、技術領域のみを担当する形式など、顧客との関係や協業先の社内体制に合わせて柔軟に設計します。

単なる案件の受託先にとどまらず、協業先とともに新しい市場を開拓し、AI検索対策と生成AI活用支援を全国の企業へ届けるパートナー体制を構築していきます。


■社名変更に込めた想い

D&Y合同会社として創業した当初から、私たちが大切にしてきたことは変わりません。

企業や人が本来持っている価値と「らしさ」に向き合い、その価値を本当に必要としている人へ届けることです。

変わるのは、その価値を届けるための手段と、私たちが担う責任の範囲です。

検索エンジンだけでなく、生成AI、SNS、動画、口コミ、比較サイト、外部メディアへ情報接点が広がるなか、企業は「何を発信するか」だけでなく、「Web全体でどのように理解され、比較され、選ばれるのか」を設計する必要があります。

私たちの仕事は、企業を実態以上によく見せることではありません。

しかし、企業が本来持っている価値が、情報不足や伝え方の問題によって埋もれることも、決してあってはならないと考えています。

企業が持つ価値を整理する。

人とAIの双方が理解できる情報へ変える。

本当に相性の良いユーザーへ届ける。

適切に比較され、納得して選ばれる状態をつくる。

DY Growth Strategy合同会社は、個別施策を提供するだけの会社にとどまらず、企業情報を成長のための基盤へ変え、持続的な事業成長につなげる戦略パートナーを目指します。


■代表コメント

【CEO / Co-Founder 谷本 大受】

生成AIの普及によって、企業やサービスがユーザーへ届くまでの構造は、大きく変わり始めています。

これから企業に必要になるのは、検索順位だけを追うことでも、AIの回答に一度だけ表示されることでもありません。

自社が何者で、誰にどのような価値を提供し、なぜ選ばれるのかを明確にする。その情報を、検索エンジン、生成AI、SNS、Webサイト、口コミ、比較サイト、外部メディアへ一貫して届けることです。

私たちは、2023年の創業期から、現在でいうAI検索対策の研究・検証に取り組んできました。

今回の社名変更を一つの節目として、これまで蓄積してきた知見を大阪から全国へ広げ、企業とユーザーがより良い形で出会い、比較し、選び合える情報環境をつくっていきます。

AI検索対策と生成AI活用支援を、一時的な流行で終わらせるつもりはありません。

企業の外側にある顧客接点と、企業内部にある仕事の仕組み。その両方を変え、企業の持続的な成長を支える事業へ育てていきます。


■新コーポレートサイトと今後の展望

社名変更に合わせ、DY Growth Strategy合同会社の新コーポレートサイトを公開しました。

新サイトでは、AI検索対策(LLMO・GEO・AIO)、Webマーケティング、生成AI活用支援、会社情報、経営メンバー、支援に対する考え方などを発信しています。

今後は、各サービスの詳細、対応業界、支援プロセス、支援事例、FAQ、調査・研究コンテンツを順次拡充します。

また、自社サイトや外部情報においてもAI検索対策を継続的に実践・検証し、自社で得られた知見を顧客や協業パートナーへの支援へ還元します。

大阪・関西を起点に、全国の企業、自治体、各種団体、教育機関、パートナー企業との連携を広げ、AI検索時代に企業が正しく理解され、適切に比較され、選ばれるための情報基盤づくりを推進します。

新しい技術を導入すること自体が目的ではありません。

企業が持つ本来の価値が正しく伝わり、ユーザーが自分に本当に合う企業やサービスを選び、その選択によって生活や仕事をより良くできること。

その一つひとつの選択が企業の成長につながり、良い変化が周囲へ少しずつ広がっていく状態を目指します。


■会社概要

【会社名】
DY Growth Strategy合同会社

【旧社名】
D&Y合同会社

【読み】
ディーワイグロースストラテジー

【略称】
DYGS

【設立】
2023年6月2日

【社名変更日】
2026年6月1日

【所在地】
大阪市北区扇町2-6-17 パークタワー梅田27F

【代表者】
CEO / Co-Founder 谷本 大受
COO / Co-Founder 和田 雄人

【経営メンバー】
CTO / AI検索・デジタルマーケティング責任者 鹿毛 裕樹

【事業内容】

・AI検索対策事業
LLMO対策、GEO対策、AIO対策、AI検索診断、競合調査、情報設計、コンテンツ改善、外部情報・サイテーション整備、効果検証

・Webマーケティング事業
SEO対策、MEO対策、Web広告運用、AI広告支援、SNSマーケティング、Webサイト・LP制作、アクセス解析、CRO・LPO対策、動画制作、検索サジェスト対策、レピュテーション対策、採用マーケティング、インバウンド集客支援

・AI活用支援事業
AI研修、AIコンサルティング、生成AI活用支援、AIエージェントの設計・導入・伴走支援

【独自モデル】
検索、生成AI、SNS、公式サイト、口コミ、比較サイト、外部メディアを横断する意思決定モデル「REVIAS Model(レヴィアスモデル)」

【対応地域】
大阪・関西を中心に、北海道から沖縄まで全国47都道府県に対応
アメリカ、ニュージーランドを含む海外顧客への支援実績あり

【パートナー支援】
共同提案、紹介、取次、再販、OEM、ホワイトラベル、技術提供、実装支援、共同開発、AI研修・AIコンサルティングの共同提供

【公式サイト】
https://dygs.co.jp/

【AI検索対策】
https://dygs.co.jp/ai-search/

【社名変更に関する公式発表】
https://dygs.co.jp/news/company-name-change/


■本件に関するお問い合わせ先

DY Growth Strategy合同会社 広報担当

E-mail:info@dygs.co.jp

お問い合わせフォーム:
https://dygs.co.jp/contact/

登録者:dygs0602

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